lineare Regression: P-Wert und Streudiagramm unterschiedlich

[Manu19]

Hallo zusammen,

für vier Hypothesen habe ich eine lineare Regressionsanalyse durchgeführt.

Dabei konnte ich alle vier Hypothesen mit einer höchst signifikanten Korrelation bestätigen.

Widersprüchlich sind jedoch drei meiner Streudiagramme. Hieraus ist keine Korrelation ersichtlich.

Welche Möglichkeiten (Tests) habe ich, um die Ergebnisse des p-Werts noch einmal zu bestätigen und wie wäre der Befehl in R?

PS: über die Effektgröße cohensD habe ich es bereits versucht, jedoch bekomme ich die Fehlermeldung, dass Testverfahren mit mehr als zwei Stichproben verwende

Ich danke euch

[jogo]

Hallo Manu,

willkommen im Forum!
Soweit ich Streudiagramme kenne, können diese nur unter ceteris-paribus-Bedingung einen Zusammenhang im Diagramm darstellen.

Gruß, Jörg

[EDi]

Der p-Wert hat einen Informationsgehalt der gegen 0 tendiert.
Schau dir lieber die geschätzen Koeffizienten (und deren Fehler) an und interpretieren diese vor dem wissenschaftlichen Hintergrund deiner Daten.

Auch kann ein kleiner p-wert zusammen mit unpassenden Diagramm auf Annahmen vom Model die nicht erfüllt sind (du weißt ja sicherlich was für Annahmen das Model das du anpasst macht?).