ich versuche gerade die Ridge Regression an dem dataset "swiss" durchzuführen. Ich habe mit der glmnet Funktion so gut wie keine Erfahrung und scheitere gerade komplett.
Momentan sieht mein Code so aus:
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swiss <- datasets::swiss
x <- swiss
y <- rep (1, times =47)
lambda <- 10^seq(10, -2, length = 100)
ridge.mod <- glmnet(x, y, alpha = 0, lambda = lambda)
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Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian, :
y is constant; gaussian glmnet fails at standardization step