Pattern Matching

[Fisch365]

Danke für eure Antworten und Anregungen.
Okay den Speicherplatz hatte ich jetzt nicht bedacht. Da ich aber wie gesagt die Daten doch speichern will/muss, um sie zu plotten, verwende ich deine erste Variante. Es hätte wirklich so einfach sein können

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library(tidyverse)
my_vec <- as.tibble(replicate(1000, mean(sample(1:6,100, replace = TRUE))))

ggplot(data = my_vec, mapping = aes(x = value )) + geom_density()

Viele Grüße

[bigben]

Was erhoffst Du Dir durch das Umwandeln in ein tibble?

[Fisch365]

Meines Wissens braucht ggplot ein data frame / tibble.