Deutsches R-Forum

Verfasst: **So Dez 27, 2020 11:06 am**

Ich möchte gerne den prozentualen Anteil von Ereignissen in Einzelaufnahmen und den Gesamtaufnahmen errechnen. Die Daten sehen in etwa so aus:

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|Punkt | Ereignis 1    |Ereignis 2 |Zeitaufwand|
|1	   |char1_1	| 1 	          | 2|
|1	   |char1_2	| 0 	          | NA|
|2	   |char2_1	| 0	          | 5|
|2	   |char2_2	| 0	          | NA|

Ereignis 1 ist jeweils eine Abkürzung des Artnahmens. Ereignis 2 ist boolean und als 0 oder 1 codiert. Der Zeitaufwand ist nur einmal pro Punkt erfasst worden. Mit

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testhh_Punkte <- hh-Aufnahmen %>%  group_by(Punkt, Ereignis 1)

erstelle ich mir einen Tibble.

Oder anders und eher ein Minimalbeispiel:

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library(tidyverse)
fl_df <- tibble(Fl = c(1, 1, 1),
                    AFl = c(1, 1, 2),
                    Baum = c("RBU", "BAH", "RBU"),
                    Schaden = c(0, 1, 0))
tb_AFl <- fl_df %>% group_by(AFl)

Hier ist "AFl" der Punkt, "Baum" die Art und "Schaden" Ereignis 2. Wie ermittele ich jetzt aber

den Anteil von Mengen des Ereignis 1 mit Ereignis 2 == 1 am Gesamtumfang

den Anteil von Mengen des Ereignis 1 mit Ereignis 2 == 1 in den Punkten

den Anteil des Punktanteils am Gesamtanteil

Ich dachte, dass ich eine Spalte mit den Jeweiligen Anzahlen und Anteilen anfügen kann. Ich habe aber Schwierigkeiten die Anzahl der Mengen mit Wahrheitswert==1 in den Punkten zu berechnen.

Vielen Dank für die Hilfe bei den Anfängerfragen im voraus. BTW: wie erstellt man ein richtiges R-Minimalbeispiel mit lauffähigen Daten?

Verfasst: **So Dez 27, 2020 6:41 pm**

Ich bin verwirrt, wie passen deine Fragen mit deinen Beispielen zusammen?

Was meinst du mit Mengen? Wie hängts das mit AFL, Baum, Schaden zusammen?

Verfasst: **So Dez 27, 2020 6:56 pm**

Es passt nicht nur der Beispielcode nicht:

torecki hat geschrieben: So Dez 27, 2020 11:06 amDie Daten sehen in etwa so aus:
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Punkt       Ereignis 1	Ereignis 2   Zeitaufwand
1           char1_1     boolean-1     2
1           char1_2     boolean-0     NA
2           char2_1     0             5	
2           charr2_2    0		

Ereignis 2 kann also mindestens die drei Werte "boolean-1", "boolean-0" und "0" annehmen? Zeitaufwand kann NA sein, kann aber auch leer sein?? In Ereignis 1 gibt es char___ mit einem r und charr___ mit 2 r? Da gehört insgesamt mal gut aufgeräumt in diesen Daten. Wenn Ereignis 3 ein Logikwert ist, dann sollte er TRUE, FALSE oder NA sein. Sonst nichts. Verwende für solche Tabellen bitte auch keine Tabulatoren - in Deiner Frage oben wundere ich mit über rechts- und linksausgerichtete Zellen, die es in R nicht gibt.

Wie ermittele ich jetzt aber

den Anteil von Mengen des Ereignis 1 mit Ereignis 2 == 1 am Gesamtumfang

den Anteil von Mengen des Ereignis 1 mit Ereignis 2 == 1 in den Punkten

den Anteil des Punktanteils am Gesamtanteil

Ich verstehe die Fragen nicht, könnte mir aber denken, dass es sich lohnt, wenn Du Dich mit der Funktion table() beschäftigst.

wie erstellt man ein richtiges R-Minimalbeispiel mit lauffähigen Daten?

Im FAQ-Unterforum findet sich einiges dazu. Kurzform: Schreib das Beispiel in Excel, speichere es dort als CSV ab und lade die Datei ins Forum hoch.

LG,
Bernhard

Verfasst: **So Dez 27, 2020 7:35 pm**

EDi hat geschrieben: So Dez 27, 2020 6:41 pm Ich bin verwirrt, wie passen deine Fragen mit deinen Beispielen zusammen?

Die Einzelaufnahmen sind die Aufnahmen am Punkt. Dort möchte ich die Anzahl der Aufgenommenen Arten (Ereignis 1) mit der Anzahl des Auftretens einer Beobachtung "Ereignis2==1" miteinander ins Verhältnis setzen. n(Ereignis2==1)/n(Ereignis1) an Punkt X. Dieses möchte ich wiederum ins Verhältnis setzen zum Gesamtgeschehen (n(Ereignis2==1)/n(Ereignis1) an Punkt X) / (n(alleEreignis2==1)/n(alleEreignis1))

Was meinst du mit Mengen? Wie hängts das mit AFL, Baum, Schaden zusammen?

Mit Mengen meinte ich die Anzahl der Ereignisse, zum Beispiel erfassten Bäume, am jeweilgen Punkt=AFl und insgesamt. Baum=Ereignis1, Schaden=Ereignis2.

Verfasst: **Mo Dez 28, 2020 8:54 am**

Du siehst, weder bigben noch ich verstehen deine Frage. Bitte mach dir die Mühe und erstelle uns ein reproduzierbares Beispiel.

Dann bin ich mir sicher, dass wir dir schnell und einfach helfen können (mit ?table oder dplyr zum Beispiel).

Deutsches R-Forum

Datenjudo mit Wahrheitswerten - dplyr, mutate

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Re: Datenjudo mit Wahrheitswerten - dplyr, mutate

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