Nach meinen ersten Schritten in R ergab sich beim Programmieren immer die Frage:
Gibt es dafür nicht schon eine Funktion in R? Wenn ich wüsste, wie sie heißt, dann kann ich mir den Rest (Aufruf und Funktionsweise) in der Dokumentation anlesen. Nur wie soll ich den Namen der gesuchten Funktion herausfinden, wenn ich nur weiß, was die Funktion machen soll?
Irgendwann fand ich die verschiedenen Reference Cards zu R - das war die Lösung.
Vor einiger Zeit habe ich die “R reference card” von Tom Short übersetzt (mit freundlicher Genehmigung).
Das Original (inklusive LaTeX-Quelltext) befindet sich hier: https://cran.r-project.org/other-docs.html#english
Meine Übersetzung befindet sich hier:
http://r-statistik.de/Literatur/R-refcard.pdf
https://www.dropbox.com/s/zu51imcnnug5c ... d.pdf?dl=0
p.s.:
Inzwischen gibt es eine überarbeitete Version der “R reference card” von Tom Short, die Überarbeitung erfolgte durch Matt Baggott:
“R reference card v2” by Matt Baggott ([PDF](https://cran.r-project.org/doc/contrib/ ... ard-v2.pdf), 2013-01-05).
kompakte Übersicht
Moderator: EDi
Re: kompakte Übersicht
Hallo jogo,
deine Links sind sehr sehr hilfreich - vielen Dank! Leider kann ich auf deine Übersetzung nicht zugreifen, da sie in der Dropbox liegt. Kannst du diese ggf. auf einem anderen Weg bereitstellen, z.B. als Anhang hier im Tread?
Vllt. könnte man den Thread dafür nutzen, alle hilfreichen Links / Dokumentation / Nachschlagewerke zusammeln. Dafür würde ich dem Thread aber einen etwas sprechenderen Namen geben.
Gruß
R007
deine Links sind sehr sehr hilfreich - vielen Dank! Leider kann ich auf deine Übersetzung nicht zugreifen, da sie in der Dropbox liegt. Kannst du diese ggf. auf einem anderen Weg bereitstellen, z.B. als Anhang hier im Tread?
Vllt. könnte man den Thread dafür nutzen, alle hilfreichen Links / Dokumentation / Nachschlagewerke zusammeln. Dafür würde ich dem Thread aber einen etwas sprechenderen Namen geben.
Gruß
R007
Re: kompakte Übersicht
Hallo R007,
ein upload von PDF-Dateien ist hier im Forum (noch?) nicht möglich. Ich habe meine Nachricht editiert und einen zweiten Link eingefügt.
Gruß, Jörg
ein upload von PDF-Dateien ist hier im Forum (noch?) nicht möglich. Ich habe meine Nachricht editiert und einen zweiten Link eingefügt.
Gruß, Jörg
Re: kompakte Übersicht
Hallo jogo,
sorry, PDF-Dateien habe ich übersehen! Ist jetzt möglich! Die Begrenzung liegt bei 0,5 MB.
sorry, PDF-Dateien habe ich übersehen! Ist jetzt möglich! Die Begrenzung liegt bei 0,5 MB.
Viele Grüße,
Student
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faes.de, Datenanalyse mit R & das Ad-Oculos-Projekt
Das Ad-Oculos-Projekt auf YouTube
Habe Mut, dich deines eigenen Verstandes zu bedienen! (Kant)
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Re: kompakte Übersicht
Hallo, Danke für die Übersetzung. Gibt es auch so eine tolle Übersicht für Standartoutputs? Ich dachte an sowas wie t-test oder Anova.
Ich hätte ganz allgemein für ein lineares Modell dieses hier gefunden, didaktisch mit den Fragen auch ausgezeichnet gemacht:
http://statmath.wu-wien.ac.at/staff/dek ... 5-04-v.pdf
Ich persönlich interessiere mich für die Ausformulierung der Signif. codes; also nicht, wie hoch der p-Wert der Sternchen ist, sondern wie die 5 Signifikanzcodes auf deutsch und englisch ausformuliert heißen. (Wahrscheinlich benutze ich google falsch...)
Alles Gute!
Ich hätte ganz allgemein für ein lineares Modell dieses hier gefunden, didaktisch mit den Fragen auch ausgezeichnet gemacht:
http://statmath.wu-wien.ac.at/staff/dek ... 5-04-v.pdf
Ich persönlich interessiere mich für die Ausformulierung der Signif. codes; also nicht, wie hoch der p-Wert der Sternchen ist, sondern wie die 5 Signifikanzcodes auf deutsch und englisch ausformuliert heißen. (Wahrscheinlich benutze ich google falsch...)
Alles Gute!
Re: kompakte Übersicht
Ganz einfach: "statistisch signifikant" (p < 0.05) und "statistisch nicht signifikant" (p >= 0.05). Wobei 0.05 auch von der Disziplin abhängt...Ich persönlich interessiere mich für die Ausformulierung der Signif. codes; also nicht, wie hoch der p-Wert der Sternchen ist, sondern wie die 5 Signifikanzcodes auf deutsch und englisch ausformuliert heißen.
Aber der Informationsgehalt von p-Werten tendiert sowieso gegen null.
In diesem Paper findest du einpaar Anhaltspunkte und weitere Referenzen um deine Frage zu beantworten (und viele andere gute Sachen):
Code: Alles auswählen
Amrhein V, Korner-Nievergelt F, Roth T. The earth is flat (p > 0.05): significance thresholds and the crisis of unreplicable research. Chen J, ed. PeerJ. 2017;5:e3544. doi:10.7717/peerj.3544.
...Matthew Hankins, who has collected “more than 500 creative phrases that researchers use to convince readers that their nonsignificant results are worthy of attention...
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
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Re: kompakte Übersicht
Immer wieder schön: https://xkcd.com/1478/
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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