Ich möchte gerne eine Kreuzvalidierung meiner erstellten multiplen Regression durchführen!
Hat jemand schon mal mit dem Paket "caret" gearbeitet?
Ich verstehe folgenden Code nicht:
Code: Alles auswählen
library(caret)
# load the iris dataset
data(iris)
# define training control
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
#ab hier verstehe ich den Code nicht mehr--> was bedeutet der Ausdruck "expand.grid(.fL=c(0), "
#kann man den AUsdruck vllt abändern, sodass ich dort mein lineares Modell einsetzen kann??
# fix the parameters of the algorithm
grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, trControl=train_control, method="nb", tuneGrid=grid)
# summarize results
print(model)
DANKE!