zur Zeit mache ich meine ersten Erfahrungen mit R und ich habe gleich die ersten Fragen.
Vorab zur Info: Meine Daten wurden bei Mitarbeitern aus dem Bereich F&E (38%), Marketing (33%) und Vertrieb (28%) erhoben.
1. Ersetzen "NA" mit "0" bei Frage nach Berufserfahrung
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levels(data$AA08_01)[levels(data$AA08_01)=="NA"] <- "0" # zwei Teilnehmer gaben bei F&E nichts anstatt 0 an
2. Fehlende Werte mit Mittelwert ersetzen
Gerne würde ich fehlene Werte durch den Mittelwert der Spalte ersetzen. Es sollen aber nicht alle Zeilen der Spalte mit einbezogen werden, sondern
- falls es ein Teilnehmer aus F&E war (AA02=1) dann soll der Mittelwert von allen F&E Mitarbeitern aus der Spalte,
- falls es ein Teilnehmer aus Marketing war (AA02=2) dann soll der Mittelwert von allen Marketing Mitarbeitern aus der Spalte,
- falls es ein Teilnehmer aus Vertrieb war (AA02=3) dann soll der Mittelwert von allen Vertrieb Mitarbeitern aus der Spalte
verwendet werden.
Mein bisheriger Code für die Mittelwertersetzung sieht folgendermaßen aus:
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for (i in 1:100) {
data[,i] <- replace(data[,i],is.na(data[,i]),mean(data[,i],na.rm=TRUE))
}
3. Suche Anzahl/Prozent der Teilnehmer, die bereits im F&E und Marketing bzw. F&E und Vertrieb bzw. Merketing und Vertrieb... Berufserfahrung haben.
Den Code für Erfahrung in F&E und Marketing stelle ich mir so ähnlich vor:
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Percentage.F.4 <- data$AA08_01>0 + data$AA08_02>0
round(table(Percentage.F.4)/sum(table(Percentage.F.4)),2)*100
4. Manipulation Check
Für den Manipulation Check möchte ich 2 Gruppen bilden, damit ich eine ANOVA rechnen kann.
Gruppe 1: IV01_01=1 und AA15_01=1 sowie IV01_01=2 und AA15_01=2,
Gruppe 2: IV01_01=2 und AA15_01=1 sowie IV01_01=1 und AA15_01=2
Wie geht das? Kann mir hier jemand helfen?
5. Das Konstrukt "Funktionale Zusammenarbeit F&E-Marketing" wurde von Mitarbeitern aus F&E (Variable: ZU01) und Marketing (Variable: ZU03) bewertet (nicht von Mitarbeitern aus Vertrieb!). Wie gehe ich mit diesem Konstrukt um? Soll ich einfach eine Variable Funktionale Zusammenarbeit F&E-Marketing=~ ZU01 + ZU03 definieren und damit die Faktorenanalyse / deskriptive Statistik rechnen? Oder geht dies nicht, da ich hier weniger Teilnehmer (nur F&E, Marketing) als bei den anderen Variablen?
Über Eure Rückmeldung freue ich mich.
Viele Grüße
Bine