Deutsches R-Forum

Verfasst: **Di Feb 04, 2020 10:21 pm**

Hi

ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen. Die Frage ist wahrscheinlich total dämlich aber ich hab noch nie mit R gearbeitet und absolut keinen Bezug dazu. Das Programm ist wie chinesisch für mich

Ich habe folgenden Datensatz und folgendes Problem:
Ich möchte gerne vergleichen ob mehr Männer oder Frauen Suizid begangen haben. Nachdem der Datensatz aber so aufgebaut ist, dass er verschiedene Alterskategorien hat und die Suizide nicht einzeln nach Geschlecht sortiert sind weiß ich nicht wie ich da rangehen soll. Gibt es eine Möglichkeit den Datensatz so anzupassen dass ich ihn leichter bearbeiten kann?

Ich bin um jede Hilfe dankbar

Ich starre nur mit großem Fragezeichen in meinen Laptop

: r.JPG (33.41 KiB) 1494 mal betrachtet

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 6:03 am**

Hallo!
Ich bin gerade am Handy und kann nicht coden. Außerdem hast Du nicht geschrieben, wie Dein Datensatz in R heißt. Such mal nach "R aggregate". Da wirst Du nützliches finden. Sonst später am Tag gerne mehr.

LG, Bernhard

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 7:00 am**

Wow danke für deine schnelle Reaktion,

ich komm selbst erst nach der Arbeit dazu mich wieder damit zu beschäftigen

aber werd dann nochmal das forum duchforsten. Der Datensatz heißt data2 und enthält 12 variablen. Ich hab generell bei all meinen hypothesen das Problem dass ich sie so wie der datensatz aufgebaut ist nicht mit den einfachen befehlen die in meinem kopf sind nicht testen kann

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 7:26 am**

Code: Alles auswählen

bsp <- data.frame(age = gl(3, 4, labels = c("jung", "mittel", "alt")),
                  sex = sample(gl(2, 6, labels = c("w", "m"))),
                  suicide = c( 2, 3, 2, 2, 2, 5, 6, 11, 1, 1, 2, 2))

print(bsp)

aggregate(suicide ~ sex, data = bsp, FUN = sum)

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 8:14 am**

Hallo Teresa,

willkommen im Forum!
Bei Deinem Datensatz dann:

Code: Alles auswählen

aggregate(suicides_no ~ sex, data = data2, FUN = sum)

oder auch

Code: Alles auswählen

tapply(data2$suicides_no, data2$sex, FUN=sum)

Gruß, Jörg

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 2:12 pm**

Hi Teresa,

sofern du das tidyverse nutzt geht auch:

Code: Alles auswählen

data2 %>%
group_by(sex) %>%
summarise(cnt_suicide = sum(suicides_no))

BG ruppy

Verfasst: **Mi Feb 05, 2020 6:28 pm**

@all vielen vielen Dank! Hat funktioniert und ihr habt mir einen Nervenzusammenbruch erspart

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