Deutsches R-Forum

Verfasst: **So Nov 24, 2019 1:39 pm**

Hallo zusammen,

ich bin auf eure Hilfe angewiesen. Ich habe eine logistische Regressionanalyse durchgeführt und kann mit dem Feld "Number of Fisher Scoring iterations" nicht so wirklich was anfangen. Ich habe im Verlauf meine Nullhypothese angepasst und folgende zwei Number of Fisher Scoring iterations erhalten: 3 und 4. Kann mir einer hierzu was sagen? Und wenn ja, wie sind die Werte zu interpretieren?

Danke und einen entspannten Sonntag

Verfasst: **So Nov 24, 2019 8:32 pm**

folgende zwei Number of Fisher Scoring iterations erhalten: 3 und 4. Kann mir einer hierzu was sagen? Und wenn ja, wie sind die Werte zu interpretieren?

Das sagt dir lediglich wie viele Iterationen (=wie lange es gedauert hat), dein Model zu fitten.
Ich schau mir das nie an.

Verfasst: **So Nov 24, 2019 9:38 pm**

gibt es hierzu eine interpretation? je kleiner die Zahl desto besser die güte des models?

Verfasst: **Di Nov 26, 2019 12:09 am**

Nunja, die Interpretation ist:

Der iterative algorithmus hat n Iterationen gebraucht um das minima zu finden.

Wenn n sehr groß wird, da heißt das dass das Modell nicht konvergiert. Dann bekommt man aber meist noch andere Meldungen bzw. non-sense...

Das sieht man z.B. bei solchen Modellen wenn es eine komplette separation gibt:

Code: Alles auswählen

x <- seq(-3, 3, by=0.1)
y <- x > 0
summary(glm(y ~ x, family=binomial, 
            control = list(trace = TRUE)))

# increase max number of iterations, see ?glm.control
summary(glm(y ~ x, family=binomial, 
            control = list(epsilon = 1e-16, trace = TRUE, maxit =50)))

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Number of Fisher Scoring iterations

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