Deutsches R-Forum

Hallo,

ich habe folgende lineare Regression, wobei die abhängige Variable kontinuierlich ist und alle unabhängigen Variablen Dummyvariablen sind, die jeweils den Wert 1 oder 0 annehmen. Außerdem habe ich mit zwei der Variablen noch einen Interaktionsterm erstellt:

Mit erhalte ich doch die Signifikanzanalyse sowie den Wert der entsprechenden Koeffizienten, für den Fall das die Dummyvariable den Wert 1 annimmt. Somit ist auch der Wert des Interaktionsterms der für den Fall, dass die beiden interagierenden Variablen jeweils den Wert 1 annehmen.

Gibt es in R eine Möglichkeit den geschätzten Wert des Modells für einen spezifischen Fall berechnen zu lassen?
Ich möchte bspw. den geschätzten Wert für den Fall haben, dass DIR = 1 ; SEC = 0 ; WATCH = 1 ; DIR*Watch = 1*1
Mit welchem Befehl wäre das zu realisieren?

Vielen Dank!

Hallo Freddy19111,

da gibt es zwei Wege: Du kannst einfach die Koeffizienten in die Formel der linearen Regression einsetzen oder Du kannst die Funktion predict verwenden. predict ist ein wenig gewöhnungsbedürftig im Umgang, aber es gibt predict-Implementierungen auch für andere Regressionsverfahren als die lineare Regression und daher lohnt es sich, sich mit der Funktion ein wenig zu beschäftigen.

Deine Formel ließe sich inhaltsgleich noch verkürzen zu weil `*` hier etwas anderes bedeutet, als Du vermutlich annimmst. Ich empfehle, möglichst bald den Hilfetext zu formula zu lesen
LG,
Bernhard