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- Do Okt 15, 2020 3:03 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Umgang mit Missing Values
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- Do Okt 15, 2020 2:54 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Umgang mit Missing Values
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Re: Umgang mit Missing Values
Vielen Dank! Das ist eine wichtige Erkenntnis für mein weiteres Arbeiten!
Jedoch bin ich auch durch die mean-Funktion nicht weitergekommen:
Daten$L_Zufriedenheit2011 <- mean(rowSums(Daten[,c("B16.1", "B16.2", "B16.3", "B16.4", "B16.5")], na.rm=TRUE))
liefert
Frage_RForum_2.png
sprich der ...
Jedoch bin ich auch durch die mean-Funktion nicht weitergekommen:
Daten$L_Zufriedenheit2011 <- mean(rowSums(Daten[,c("B16.1", "B16.2", "B16.3", "B16.4", "B16.5")], na.rm=TRUE))
liefert
Frage_RForum_2.png
sprich der ...
- Do Okt 15, 2020 2:30 pm
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Re: Umgang mit Missing Values
Hallo Jörg,
Bisher bin ich so vorgegangen:
Ich habe mit
maxNA <- 15
Daten <- ohneNA[!(rowSums(is.na(ohneNA))>maxNA),]
die VPN, die mehr als 15 Items nicht beantwortet haben, ausgeschlossen, da ich davon ausgehe, dass der Fragebogen nicht verstanden wurde oder bewusst nicht ausgefüllt wurde.
Für ...
Bisher bin ich so vorgegangen:
Ich habe mit
maxNA <- 15
Daten <- ohneNA[!(rowSums(is.na(ohneNA))>maxNA),]
die VPN, die mehr als 15 Items nicht beantwortet haben, ausgeschlossen, da ich davon ausgehe, dass der Fragebogen nicht verstanden wurde oder bewusst nicht ausgefüllt wurde.
Für ...
- Do Okt 15, 2020 1:56 pm
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Umgang mit Missing Values
Hallo zusammen,
im Rahmen meines Pflichtpraktikums habe ich eine Mitarbeiterbefragung zu psychischen Belastungsfaktoren am Arbeitsplatz durchgeführt und soll diese nun auswerten.
Mein Fragebogen bestand mehr oder weniger aus 4 Teilen: A, B, C und D.
Während es in Teil A (Spalten 1-17) nicht relevant ...
im Rahmen meines Pflichtpraktikums habe ich eine Mitarbeiterbefragung zu psychischen Belastungsfaktoren am Arbeitsplatz durchgeführt und soll diese nun auswerten.
Mein Fragebogen bestand mehr oder weniger aus 4 Teilen: A, B, C und D.
Während es in Teil A (Spalten 1-17) nicht relevant ...