Deutsches R-Forum

Also so wie ich es jetzt verstanden habe, muss ich nur den Befehl " sum(!is.na(reg$residuals)) " eingeben und anstelle von "reg" meinen individuellen Regressionnamen einfügen
Mir wird zumindest eine logisch aussehende Zahl angezeigt

lm(Income~
Age+
ESkala+
factor(Ethnie)+
factor(Education),

data=A.Redux)

Das ist meine Regression, meine Stichprobe umfasst 1505 Personen - ich möchte wissen mit wie vielen Personen von den maximal 1505 Personen meine Regression rechnet bzw. wie hoch meine Fallzahl für die Regression ist ...

Hallo R-Forum,

ich hoffe die Frage ist nicht super blöd, aber wo sehe ich bei meiner Regression die Fallzahl?
Oder wie kann ich diese errechnen?

Bitte für absolute Anfänger erklären

Genau das war die Ursprungskodierung

Ja ich hab jetzt auf jeden Fall meinen Fehler erkannt - vielen Dank !

Wenn ich den Befehl ausführe wird nur der Befehl angezeigt sonst nichts

Also Summary liefert:

> summary(Datensatz$L22)
TRIFFT NICHT ZU: 4 JA: 833 NEIN: 1085 KEINE ANGABE: 6
> summary(Datensatz$Linkshänder)
TRIFFT NICHT ZU: 4 JA: 833 NEIN: 1085 KEINE ANGABE: 6


Es sollte aber so aussehen:
> summary(Datensatz$L22)
TRIFFT NICHT ZU: 4 JA: 833 NEIN: 1085 KEINE ANGABE: 6 ...

Hallo R-Forum,

ich habe einen Merkmalsträger mit 4 Ausprägungen: Trifft nicht zu, Ja, Nein und Keine Angabe.
Für meine weiteres Vorgehen brauche ich nur die 2 Ausprägungen Nein und Ja, die ich als 0 und 1 kodieren möchte. Die restlichen (Trifft nicht zu und Keine Angabe) möchte ich NA's zuordnen ...

Mhh gute Idee so würde ich denke ich das Problem umgehen

GG steht für Grundgesamtheit, also in meinem Fall Gesamtdeutschland

Ah okay - ich glaube ich weiß wo mein Problem lag. Ich habe Variable V870 jetzt erst so wirklich verstanden - im Datensatz gab es für die Variable V870 jeweils zwei Merkmalsausprägungen: "0,563..." für jeden aus dem Osten und "1 ...

Ah super, vielen vielen Dank ! :D
Das mit dem arith.Mittel bekomm ich nun hin, das funktioniert in meinem Fall mit

weighted.mean(PSID.Redux$Income,PSID.Redux$V870)


Mein Ziel ist letztendlich eine Multiple lineare Regression bzw. Einfache lineare Regression, wie mache ich das dort :? :)

Im ...